Seminar: Multilinguale Spracherkennung
- type: Seminar (S)
- semester: WS 16/17
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time:
20.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
27.10.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
03.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
10.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
17.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
24.11.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
01.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
08.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
15.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
22.12.2016
14:00 - 15:30 wöchentlich
12.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
19.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
26.01.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
02.02.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
09.02.2017
14:00 - 15:30 wöchentlich
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lecturer:
Dr. Sebastian Stüker
Prof.Dr. Alexander Waibel
Markus Müller - sws: 2
- lv-no.: 2400080
Voraussetzungen | Empfehlungen:
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Lehrinhalt | Es gibt 4.000-7.000 Sprachen in der Welt. Um für möglichst viele Sprachen automatische Spracherkennungssysteme zu erstellen, erweisen sich Techniken der multilingualen Spacherkennung als hilfreich. Multilinguale Spracherkennung beschäftigt sich mit der Erstellung von Systemen, die mehrere Sprachen beherrschen, oder im Idealfall sogar für alle Sprachen funktionieren. |
Kurzbeschreibung | Es gibt 4.000-7.000 Sprachen in der Welt. Um für möglichst viele Sprachen automatische Spracherkennungssysteme zu erstellen, erweisen sich Techniken der multilingualen Spacherkennung als hilfreich. Multilinguale Spracherkennung beschäftigt sich mit der Erstellung von Systemen, die mehrere Sprachen beherrschen, oder im Idealfall sogar für alle Sprachen funktionieren. In diesem Seminar erarbeiten sich die Studenten selbstständig an Hand der zur Verfügung gestellten Literatur einzelne Themen aus dem Bereich der multilingualen Spracherkennung und präsentieren die zusammengefassten Erkenntnissen in Form eines foliengestützten Vortrags den anderen Teilnehmern des Seminars. |
Arbeitsbelastung | 90h |
Ziel |
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Prüfung | Die Erfolgskontrolle erfolgt durch eine Präsentation des Studierenden als Erfolgskontrolle anderer Art nach § 4 Abs. 2 Nr. 3 der SPO Bachelor/Master Informatik. Die Bewertung erfolgt unbenotet nach § 7 Abs. 3 SPO Bachelor/Master Informatik mit den Noten "bestanden" / "nicht bestanden". |